Bu sayfa, kurumların yapay zeka projesine başlamadan önce bize en sık sorduğu soruları tek yerde topluyor. Cevaplar, kendi ürünlerimizi geliştirip işletirken ve kurumsal projelerde edindiğimiz deneyime dayanıyor. Soruları altı başlık altında grupladık: başlangıç, süre ve maliyet, veri ve KVKK, teknoloji seçimi, tedarikçi seçimi, destek programları. Her cevabın sonunda konuyu ayrıntılı anlatan sayfaya bağlantı var.
Teknolojiden değil, tek bir iş probleminden başlanır. Tekrar eden, hacmi yüksek, sonucu ölçülebilir bir süreç seçin: teklif hazırlama, belge sınıflandırma, müşteri taleplerinin yönlendirilmesi gibi. Bu süreç için bugünkü süreyi, maliyeti ve hata oranını ölçün, sonra kısa bir prototiple yapay zekanın bu değerleri değiştirip değiştirmediğini test edin. Adımların tamamı yapay zeka projesi nasıl başlatılır rehberimizde.
Belge, e-posta, form gibi yapılandırılmamış girdilerle çalışan; bir kişinin her gün benzer kararlar verdiği; hatanın geri alınabildiği süreçler en uygun başlangıç alanlarıdır. Hukuki yorum, kredi kararı ya da işe alım elemesi gibi yüksek riskli kararlarda yapay zeka ilk aşamada öneri üreten ve insan onayı bekleyen bir asistan olarak kullanılmalıdır.
Her zaman değil. Büyük dil modelleriyle çalışan pek çok sistem, mevcut dokümanlar ve kayıtlarla başlayabilir. Yine de dayanılacak bilginin güncel ve erişilebilir olması gerekir. Prototip aşaması, verinin yeterli olup olmadığını büyük bir veri projesine girmeden gösterir.
En yaygın üç neden şunlardır: pilotun elle temizlenmiş veriyle yapılması, başarı ölçütünün baştan tanımlanmaması ve sistemin pilot sonrası bir sahibinin olmaması. Pilotu gerçek veriyle, önceden yazılmış bir hedef metrikle ve üretimde sistemi kimin işleteceği belirlenmiş olarak başlatmak bu riski büyük ölçüde azaltır.
Bizim çalışma modelimizde sabit kapsamlı prototip 2-4 hafta, pilot ve üretime geçiş genellikle 2-3 ay sürer. Süreyi en çok bağlanacak sistemlerin sayısı ve olgunluğu belirler. API’si olan bir sisteme bağlanmak günler, API’si olmayan eski bir sisteme bağlanmak haftalar alabilir.
Kapsam bilinmeden verilen her rakam yanıltıcıdır. Maliyet; bir kez ödenen geliştirme, sürekli ödenen model kullanımı, altyapı ve bakım kalemlerinin toplamıdır. Teklif alırken bu dört kalemin ayrı gösterilmesini isteyin. Kalemlerin ayrıntısı AI agent projesi maliyeti yazımızda, fiyatlandırma modelleri yapay zeka danışmanlığı fiyatları yazımızda.
Proje başlamadan önce süreç için başlangıç değerleri kaydedilir: işlem başına süre, maliyet, hata oranı ya da kaçırılan fırsat. Pilot boyunca aynı değerler ölçülür ve karşılaştırılır. Başlangıç değeri olmayan bir proje başarılı ya da başarısız sayılamaz, yalnızca devam eder.
Prototip aşaması zaten bu soruyu yanıtlamak için vardır. Bizim modelimizde prototip sonunda devam etmeme hakkınız sözleşmede yazılıdır. Yaklaşım işe yaramıyorsa daha büyük bir bütçe harcanmadan durulur.
Kişisel veri içeren bilgiyi çalışanların bireysel hesaplarıyla genel sohbet uygulamalarına yapıştırması ciddi risk taşır. Kurumsal sözleşmeli API kullanımı, kişisel verinin maskelenmesi, yurt dışı aktarımın hukuki dayanağının kurulması ve gerektiğinde Türkiye’de ya da kurum içinde barındırılan modellerle KVKK’ya uygun bir yapı kurulabilir. Ayrıntılar KVKK uyumlu yapay zeka rehberimizde.
Evet. Kişisel Verileri Koruma Kurumu Nisan 2025’te yapay zeka alanında kişisel verilerin korunmasına dair tavsiyeler, 24 Kasım 2025’te ise Üretken Yapay Zekâ ve Kişisel Verilerin Korunması Rehberi’ni yayımladı. Proje tasarımında bu iki belge esas alınmalı, hukuki değerlendirme için hukuk danışmanınızla çalışılmalıdır.
Evet. Açık ağırlıklı dil modelleri kurumun kendi sunucularında ya da Türkiye’deki bir veri merkezinde çalıştırılabilir. Bu yapı yurt dışı aktarım sorununu büyük ölçüde ortadan kaldırır ama erişim kontrolü, kayıt tutma ve aydınlatma gibi yükümlülükleri kendiliğinden karşılamaz.
Sistem, yanlış işlemin etkisini sınırlayacak şekilde tasarlanmalıdır: en az yetkiyle çalışma, kritik adımlarda insan onayı, her işlemin denetim izi ve geri alma prosedürü. Bunlar projenin ilk haftasında tasarlanır, sona bırakılmaz.
Süreciniz sektörde standartsa hazır ürün daha hızlı ve ucuzdur. Kurumunuza özgü kurallar, sistemler ve rekabet avantajı söz konusuysa özel geliştirme gerekir. Çoğu kurumda doğru cevap, standart bir motorun kurumun yapısına uyarlandığı hibrit bir yaklaşımdır.
Chatbot soruya cevap verir. Yapay zeka ajanı bir hedef alır, adımlarını planlar ve ERP, CRM gibi sistemlerde araç kullanarak işi bitirir. Ajanlar daha fazla değer üretir ama yetki ve onay tasarımı da daha fazla özen ister.
Kurumların büyük çoğunluğu için gerekmez. Kurumsal bilgiyi modele aktarmanın en pratik yolu, modelin cevap üretirken kurum dokümanlarından ilgili bölümü getirdiği RAG yaklaşımıdır. İnce ayar, belirli bir yazım biçimi ya da çok özel bir görev gerektiğinde değerlendirilir.
Evet. Fiyat değişiklikleri, model emeklilikleri ve KVKK gereksinimleri sağlayıcı değiştirmeyi gerektirebilir. Model katmanının soyutlandığı bir mimari, sağlayıcı değiştiğinde entegrasyonların yeniden yazılmasını önler.
Üretimde çalışan sistem kanıtına, doğrulanabilir referanslara, ekibin açıkça tanıtılmasına, KVKK ve yerel sistem deneyimine, aşamalı çalışmaya ve proje sonunda sistemin size devredilmesine bakın. Kriterlerin tamamı ve ilk görüşmede sorulacak sorular yapay zeka şirketi nasıl seçilir rehberimizde.
Danışmanlık, hangi sürecin uygun olduğunu, hangi mimarinin gerektiğini ve tedarikçinin nasıl seçileceğini belirler. Geliştirme ise sistemi kurar ve üretime alır. Uygulama deneyimi olmayan danışmanlık sahada tutunmayan öneriler üretebilir. Bu yüzden ikisini birlikte yapabilen bir ekip tercih edilebilir.
Intelligence AI, İstanbul Medeniyet Üniversitesi Teknopark’ta kurulmuş, yalnızca yapay zeka işi yapan bir teknoloji şirketidir. Kurucu ortakları Mehmet Cebeci ve Emre Durgut‘tur. Şirket, T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı Teknogirişim Rozeti sahibidir. Kendi geliştirip işlettiği SellBox, Teklif Robotu ve NewsTracker ürünlerinin yanında kurumlara yapay zeka ajanı, özel yapay zeka çözümü, danışmanlık ve entegrasyon hizmeti verir.
TÜBİTAK ve KOSGEB’in Ar-Ge ve dijital dönüşüm programları bazı yapay zeka projelerini kapsayabilir. Destek oranları ve koşullar çağrıdan çağrıya değiştiği için güncel bilgiyi kurumların resmî sitelerinden kontrol edin. KOSGEB’in 2026 Yapay Zekâ Kredi Programı ise hizmet alan işletmelere değil, Teknogirişim Rozeti sahibi teknoloji girişimlerine yönelik faizsiz bir kredidir.
Sürecinizi otuz dakikalık bir görüşmede anlatın. Yapay zekanın işinize uygun olup olmadığını dürüstçe söyleyelim.
