Finans sektöründe yapay zeka, saatte milyonlarca işlemin aktığı ortamlarda insanın yetişemediği kararları alır: hangi işlem şüpheli, hangi müşteri risk taşıyor, hangi belge eksik, hangi uyum kuralı ihlal edildi. Intelligence AI, bankalar, ödeme kuruluşları, sigorta şirketleri, faktoring ve finansman şirketleri için KVKK ve BDDK gerekliliklerine uygun, gerektiğinde tamamen kurum içi çalışan yapay zeka sistemleri geliştiriyor: dolandırıcılık ve anomali tespiti, belge otomasyonu, uyum ajanları ve risk analitiği.
Kural tabanlı sistemler bilinen desenleri yakalar; yeni dolandırıcılık yöntemi her zaman kuraldan bir adım öndedir. Davranış analitiği ve makine öğrenmesiyle normali öğrenen, ondan sapan işlemi gerçek zamanlı işaretleyen ve inceleme ekibine kanıtla sunan sistemler kuruyoruz. Kart işlemleri, havale/EFT, kredi başvurusu ve sigorta hasar talepleri bu kapsamdadır. Ayrıntı: Finansal Zeka.
Kimlik belgesi, gelir belgesi, tapu, fatura ve sözleşmelerden OCR ve büyük dil modeliyle veri çıkarma, doğrulama ve sistem kaydı. Müşteri edinim (KYC) ve kredi dosyası hazırlama sürelerini saatlerden dakikalara indirir. Ayrıntı: Döküman Zekası.
Mevzuat değişikliklerini izleyen, iç prosedürlerle karşılaştıran ve etkilenen süreçleri raporlayan; şüpheli işlem bildirimi (MASAK) dosyalarını hazırlayan; denetim sorularına kurumsal dokümanlardan kaynak göstererek cevap veren yapay zeka ajanları. Kritik kararlar insan onayında kalır; ajan hazırlık ve takip yükünü alır.
Geleneksel skorlamayı tamamlayan, alternatif veri ve davranış sinyalleriyle temerrüt ve erken uyarı modelleri; portföy risk izleme; tahsilat önceliklendirme. Modeller açıklanabilir tasarlanır; her kararın gerekçesi denetime hazır biçimde kayıt altındadır.
Hesap, kart, kredi ve poliçe sorularını cevaplayan, işlem başlatan ve karmaşık vakayı özetle temsilciye devreden ajanlar; çağrı merkezi kayıtlarında konu ve şikâyet analizi. Kişisel veri maskeleme ve yetki katmanı tasarımın parçasıdır.
Müşteri, karşı taraf ve sektör haberlerini tarayan, itibar ve kredi riskine etki eden gelişmeleri sınıflandırıp ilgili ekibe ileten sistemler. Ayrıntı: NewsTracker ve Sosyal İtibar Yönetimi.
Finans verisinin yurt dışına çıkması çoğu kurumda mümkün değildir. Açık kaynak büyük dil modelleri ve klasik makine öğrenmesi modelleriyle tamamen kurum içi (on-premise) veya Türkiye’de barındırılan altyapıda çalışan sistemler kuruyoruz. Bulut kullanılan senaryolarda veri minimizasyonu ve maskeleme uygulanır; karar kurumun uyum ekibiyle birlikte verilir.
Keşif aşamasında problemi, veri erişimini ve uyum kısıtlarını netleştiriyoruz. Ardından 2-4 haftada gerçek (gerekirse maskelenmiş) verinizle çalışan prototip, 3-6 haftalık pilot ve toplam 2-3 ayda üretim. Prototipin amacı, büyük yatırım yapmadan yaklaşımın işe yarayıp yaramadığını görmenizdir. Süreç ayrıntısı için kurumsal yapay zeka danışmanlığı ve yapay zeka projesi nasıl başlatılır sayfalarına bakabilirsiniz.
Dolandırıcılık ve anomali tespiti, belge otomasyonu ve müşteri edinim (KYC), kredi risk modelleri, uyum ve mevzuat takibi, müşteri hizmetleri ajanları. En hızlı geri dönüş genellikle dolandırıcılık tespiti ve belge otomasyonunda görülür.
Evet. Açık kaynak modellerle tamamen kurum içi veya Türkiye’de barındırılan altyapıda çalışan sistemler kuruyoruz. Hangi seçeneğin uygun olduğu veri hassasiyeti, performans ve maliyete göre keşif aşamasında uyum ekibinizle birlikte belirlenir.
Kurum politikasına göre tasarlanır. Yaygın yaklaşım, sistemin şüpheli işlemi işaretleyip kanıtla inceleme ekibine sunması, bloke kararının insanda kalmasıdır. Belirli düşük riskli ve yüksek güvenli senaryolarda otomatik aksiyon tanımlanabilir; sınırlar proje başında belirlenir.
Hayır. Makine öğrenmesi tabanlı tespit, kural tabanlı sistemin yanında çalışır: kurallar kesin vakaları yakalar, model gri alanı ve yeni desenleri. İkisinin çıktısı tek bir inceleme kuyruğunda birleşir.
Modeller açıklanabilir tasarlanır: her karar için etkili faktörler, kullanılan veri ve gerekçe kayıt altındadır. Büyük dil modeli kullanılan süreçlerde cevaplar kurumsal dokümanlara kaynak göstererek üretilir. Bu kayıtlar iç denetim, BDDK ve müşteri itirazı süreçlerinde kullanılabilir.
Pilot aşamasında gerçek verilerle yanlış alarm ve kaçırma oranları ölçülür; eşikler kurumun risk iştahına göre ayarlanır. Üretimde inceleme ekibinin geri bildirimi modele döner ve performans sürekli izlenir.
Problemi, veri erişiminizi ve uyum kısıtlarınızı anlatın; yapay zekanın nerede gerçek getiri sağlayacağını ve nereden başlanması gerektiğini açıkça söyleyelim. Görüşme taahhüt gerektirmez.
Ücretsiz keşif görüşmesi planlayın → Çözüm ayrıntısı için Finansal Zeka sayfasına bakabilirsiniz.
