Özel yapay zeka çözümleri, hazır bir ürünün karşılamadığı bir iş problemini, kurumun kendi verisi ve kendi süreçleri üzerine kurulan bir sistemle çözmektir. Intelligence AI olarak Türkiye’de işletmelere özel büyük dil modeli (LLM) uygulamaları, RAG tabanlı bilgi sistemleri, yapay zeka ajanları, tahminleme ve anomali tespiti modelleri geliştiriyoruz. Genel amaçlı yazılım ajansı değiliz; tek işimiz yapay zeka. İlk görüşmeden 2-4 hafta içinde çalışan prototip, 2-3 ay içinde üretimde sistem.
Her probleme özel yazılım gerekmez. Rakiplerinizin de kullandığı, sektör standardı hâline gelmiş bir ihtiyaç için hazır ürün çoğu zaman daha hızlı ve daha ucuzdur. Özel çözüm, şu üç koşuldan en az biri varsa anlamlıdır:
Üç koşul da yoksa önce hazır ürünü, gerekirse hibrit yolu öneriyoruz. Bu karşılaştırmayı işletmeler için yapay zeka çözümleri sayfasında ayrıntılı anlattık. Kendi ürünlerimiz olan SellBox, NewsTracker ve Teklif Robotu da bu nedenle var: bazı problemler için hazır sistem, özel geliştirmeden daha doğru cevaptır.
Kurumun dokümanlarını, sözleşmelerini, prosedürlerini ve geçmiş yazışmalarını kaynak göstererek cevaplayan sistemler. RAG (retrieval-augmented generation) ile model, genel bilgisiyle değil sizin bilginizle konuşur; halüsinasyon riski kaynak zorunluluğuyla düşürülür. Hukuk, satın alma, insan kaynakları ve teknik destek ekiplerinde en sık kurduğumuz yapı budur.
Soruya cevap vermekle kalmayıp işi yapan sistemler: teklif hazırlayan, siparişi işleyen, faturayı eşleştiren, fiyatı güncelleyen ajanlar. Ajan mimarisi, güvenlik ve geliştirme süreci için yapay zeka ajanları sayfasına bakın.
Fatura, sözleşme, sigorta formu, gümrük belgesi gibi yapılandırılmamış dokümanlardan OCR ve LLM ile yapılandırılmış veri çıkaran, sınıflandıran ve iş akışına sokan sistemler. Döküman Zekası çözümümüzün özel sürümleri bu kapsamdadır.
Talep tahmini, stok optimizasyonu, dinamik fiyatlama, kampanya etkisi ölçümü. Kurumun kendi satış, stok ve pazar verisiyle eğitilen makine öğrenmesi modelleri. SellBox’ın fiyatlama motoru bu sınıfın üretimde çalışan bir örneğidir.
Finansal işlemler, sigorta talepleri, tedarik zinciri ve operasyon verisinde normalden sapmayı gerçek zamanlı yakalayan sistemler. Kural tabanlı yaklaşımın yetmediği, desenin sürekli değiştiği ortamlar için. Ayrıntı: Finansal Zeka.
Şube, saha ekibi, lojistik ve müşteri verisini konumla birleştiren analiz ve karar sistemleri. Ayrıntı: Lokasyon Zekası.
Haber, sosyal medya, müşteri yorumu ve çağrı merkezi kayıtlarında duygu, konu ve risk analizi; kurum için özel sınıflandırma modelleri. Ayrıntı: Sosyal İtibar Yönetimi.
| Karar | Yaklaşımımız | Neden |
|---|---|---|
| Model seçimi | Bulut LLM, açık kaynak veya ikisinin karışımı; model katmanı değiştirilebilir | Tek sağlayıcıya bağımlılık ve fiyat riski azalır |
| Veri yeri | Bulut, Türkiye’de barındırma veya tamamen on-premise | KVKK ve kurum politikasına göre seçilir |
| Fine-tuning vs RAG | Önce RAG; fine-tuning yalnızca ölçülebilir kazanç varsa | RAG daha ucuz, güncellenebilir ve kaynak gösterir |
| Entegrasyon | API, veritabanı veya dosya tabanlı; MCP standardı | Mevcut ERP/CRM değişmez |
| Teslim | Kod, dokümantasyon, izleme paneli ve eğitim ile devir | Bize bağımlı kalmazsınız |
Genel modellerin Türkçe performansı İngilizce’nin gerisindedir; özellikle eklemeli yapı, sektörel terminoloji ve resmî yazışma dili sorun çıkarır. Her projede Türkçe için ayrı değerlendirme seti kuruyor, model ve prompt stratejisini bu sete göre seçiyoruz. Gerektiğinde Türkçe’ye uyarlanmış açık kaynak modeller kullanıyoruz.
Problem tanımı, veri envanteri, başarı kriteri. Bu aşamanın en önemli çıktısı bazen “bu problem için yapay zeka gerekmiyor” cümlesidir; bunu söylemekten çekinmeyiz.
Gerçek verinizle çalışan, ölçülebilir bir prototip. Yaklaşımın işe yarayıp yaramadığını büyük yatırım yapmadan görürsünüz; sonuç beklentiyi karşılamıyorsa orada durabilirsiniz.
Sistem, gerçek işin bir dilimini üstlenir. Doğruluk, hız ve kullanıcı kabulü ölçülür; model ve iş akışı buna göre ayarlanır.
Ölçeklendirme, izleme, model güncelleme prosedürü, dokümantasyon ve ekibinize eğitim. Adım adım anlatım için yapay zeka projesi nasıl başlatılır rehberine, danışmanlık kapsamı için kurumsal yapay zeka danışmanlığı sayfasına bakabilirsiniz.
Uygun: dijital veriniz var, çözmek istediğiniz problem ölçülebilir (süre, maliyet, hata oranı, ciro) ve hazır ürünler ya ihtiyacınızı karşılamıyor ya da verinizi dışarı vermek istemiyorsunuz.
Henüz uygun değil: veri kağıt üzerinde veya dağınıksa, problem henüz tanımlı değilse veya beklenen kazanç geliştirme maliyetini karşılamıyorsa. Bu durumda önce veri toplama ya da hazır ürün öneririz.
Hazır ürün, sektörde yaygın bir problemi standart bir akışla çözer; hızlı kurulur ve ucuzdur. Özel çözüm, kurumun kendi verisi ve süreci üzerine kurulur; veriniz size özgüyse, süreciniz standarda uymuyorsa veya rekabet avantajı bu noktadaysa gerekir. Çoğu projede ikisinin karışımı olan hibrit yol en doğru seçenektir.
Çoğu durumda hayır. Kuruma özel LLM uygulaması, mevcut bir modelin kurumun bilgi tabanına RAG ile bağlanması ve kurumun iş akışına göre yönlendirilmesidir. Sıfırdan model eğitmek nadiren gerekir; fine-tuning ise yalnızca ölçülebilir kazanç sağladığında yapılır.
Evet. Açık kaynak modellerle tamamen kurum içi (on-premise) veya Türkiye’de barındırılan altyapıda çalışan sistemler kuruyoruz. Hangi seçeneğin uygun olduğu veri hassasiyeti, maliyet ve performans beklentisine göre keşif aşamasında belirlenir.
Keşif 1-2 hafta, çalışan prototip 2-4 hafta, pilot 3-6 hafta; üretim ortamına alma ve devir dahil toplam 2-3 ay. Süreyi en çok verinin hazırlık düzeyi ve entegre edilecek sistem sayısı etkiler.
Prototip aşaması sabit kapsamlı ve düşük bütçelidir. Pilot ve üretim bütçesi, prototipte görülen sonuca göre netleşir. İşletme maliyeti olarak LLM kullanım ücreti veya on-premise altyapı gideri ayrıca hesaplanır ve teklifte ayrı gösterilir; gizli maliyet yoktur.
Hayır. Kod, dokümantasyon, izleme panelleri ve model güncelleme prosedürüyle birlikte teslim ediyor, ekibinize eğitim veriyoruz. İsterseniz bakım ve geliştirme anlaşmasıyla devam edilir; istemezseniz sistem kendi ekibinizle işletilebilir.
Otuz dakikalık bir görüşmede probleminizin yapay zeka ile çözülüp çözülemeyeceğini, hazır ürün mü özel geliştirme mi gerektiğini ve prototip için ne gerektiğini açıkça söyleriz. Taahhüt gerektirmez.
Ücretsiz ön değerlendirme için iletişime geçin → Mevcut sistemlerinize bağlantı için yapay zeka entegrasyonu sayfamıza da bakabilirsiniz.
