Kurumsal yapay zeka danışmanlığı, bir işletmenin hangi süreçlerinin yapay zekâ ile iyileştirilebileceğini tespit etmek, bunu teknik olarak mümkün olan en kısa yoldan hayata geçirmek ve sistemi kurumun kendi ekibine devretmektir. Intelligence AI olarak sunum ve rapor değil, çalışan sistem teslim ediyoruz: ilk görüşmeden 2-4 hafta içinde çalışan bir prototip, 2-3 ay içinde üretim ortamında sistem.
Piyasada bu başlık altında iki farklı hizmet sunuluyor ve aralarındaki fark, projenizin kaderini belirliyor.
Birincisi strateji danışmanlığıdır. Kurumun olgunluk seviyesi ölçülür, bir yol haritası çıkarılır, önceliklendirme matrisi hazırlanır ve kapsamlı bir rapor teslim edilir. Bu çalışmanın değeri vardır — ancak sonunda elinizde çalışan bir sistem değil, bir doküman olur. Uygulama aşaması genellikle başka bir tedarikçiye kalır ve raporda öngörülen varsayımların sahada tutmadığı orada anlaşılır.
İkincisi uygulama danışmanlığıdır. Problem tespiti ile başlar ama çalışan sistemle biter. Danışman, kendi önerisinin sonucunu üstlenir. Intelligence AI bu ikinci grupta yer alıyor: bir öneride bulunuyorsak, onu kendimiz kurabiliyoruz demektir.
Bu ayrım pratikte şu anlama gelir: teknik olarak yapılabilir olmayan bir şeyi size önermeyiz, çünkü uygulamak zorunda kalan biz oluruz.
Danışmanlık kapsamımız beş uzmanlık alanında yoğunlaşıyor. Her biri, kurumların bize en sık getirdiği somut problemlerden doğdu.
Saatte milyonlarca işlemin aktığı ortamlarda kural tabanlı sistemler yetersiz kalır; yeni dolandırıcılık deseni her zaman kuraldan bir adım öndedir. Davranış analitiği ve makine öğrenmesi ile şüpheli işlemi gerçek zamanlı yakalayan sistemler kuruyoruz. Finansal Zeka çözümümüzü inceleyin.
Yeni mağaza, depo veya şube nereye açılmalı? Saha ekipleri en verimli nasıl konumlanır? Demografik veri, rekabet yoğunluğu ve erişilebilirlik katmanlarını birleştirerek bu kararları veriye dayandırıyoruz. Lokasyon Zekâsı çözümümüzü inceleyin.
Fatura, sözleşme, irsaliye, başvuru formu — kurumsal hayatın büyük kısmı hâlâ belge işlemekle geçiyor. Belgeyi okuyan, sınıflandıran, içindeki veriyi çıkaran ve doğru sürece yönlendiren sistemler kuruyoruz. Döküman Zekâsı çözümümüzü inceleyin.
Sosyal medyada markanız hakkında ne söylendiğini gün sonunda öğrenmek, bir krizde çok geç kalmak demektir. Bahisleri anlık takip eden, tonunu ölçen ve olağandışı hareketlenmede uyaran sistemler kuruyoruz. Sosyal İtibar Yönetimi çözümümüzü inceleyin.
Veri birden fazla sistemde duruyor, raporlar elle hazırlanıyor ve yönetim tabloları hep bir hafta geriden geliyor. Veriyi tek noktada toplayan, KPI hesabını otomatikleştiren ve karar destek sunan altyapılar kuruyoruz. İş Zekâsı çözümümüzü inceleyin.
Süreç altı adımdan oluşuyor. Her adımın sonunda somut bir çıktı teslim edilir; bir sonraki adıma geçme kararını siz verirsiniz.
İş süreçlerinizi, mevcut sistemlerinizi ve veri altyapınızı yerinde inceliyoruz. Bu aşamada teknik ekibinizle ve süreci fiilen yürüten kişilerle konuşuyoruz — yalnızca yönetim sunumuyla yetinmiyoruz, çünkü sahadaki gerçek genellikle sunumdakinden farklı oluyor. Çıktı: problem tanımı, veri envanteri, uygulanabilirlik değerlendirmesi.
Hangi problemin yapay zekâ ile çözülmeye değer olduğunu, hangisinin daha basit bir otomasyonla halledilebileceğini ayırıyoruz. Her kurumsal problem yapay zekâ gerektirmez; gerektirmiyorsa bunu söylüyoruz. Çıktı: teknik yaklaşım, başarı kriterleri, zaman ve kaynak planı.
Kavramsal tasarımı çalışan bir prototipe dönüştürüyoruz. Bu prototip gerçek verinizle çalışır; ekran görüntüsü veya benzetim değildir. Amaç, yaklaşımın işe yarayıp yaramadığını büyük yatırım yapmadan görmenizdir. Çıktı: gerçek veriyle çalışan prototip, ölçülmüş ilk sonuçlar.
Prototip sınırlı bir kapsamda, gerçek kullanıcılarla sahaya çıkar. Burada model doğruluğu kadar kullanıcı davranışını da ölçüyoruz: sistem kullanılıyor mu, çıktısına güveniliyor mu, iş akışına gerçekten oturuyor mu? Çıktı: saha performans raporu, iyileştirme listesi.
Sistem kurumsal altyapınıza entegre edilir, güvenlik ve erişim kontrolleri devreye alınır, izleme kurulur. İlk görüşmeden üretime kadar geçen toplam süre, kapsama bağlı olarak genellikle 2-3 aydır. Çıktı: üretim ortamında çalışan sistem, teknik dokümantasyon.
Sistemi ekibinize devrediyoruz: nasıl çalıştığını, nasıl izleneceğini ve neyin ne zaman güncellenmesi gerektiğini öğretiyoruz. Bize bağımlı kalmanızı hedeflemiyoruz. Devam eden destek isteğe bağlıdır. Çıktı: eğitim, çalıştırma kılavuzu, destek planı.
Herkesle çalışmıyoruz. Aşağıdaki ayrım hem sizin hem bizim zamanımızı koruyor.
Uygun:
Uygun değil:
Yapay zekâ hizmeti sunan çok sayıda şirket var: büyük platformların Türkiye distribütörleri, genel amaçlı yazılım evleri ve yeni kurulmuş girişimler. Bizi ayıran üç şey var.
Kendi ürünlerimizi kurduk. Üç yapay zekâ platformu geliştirdik ve bunlar bugün üretimde çalışıyor. Bir sistemin sahada nasıl davrandığını, nerede bozulduğunu ve neyin bakım gerektirdiğini teoriden değil, kendi ürünlerimizi işleterek biliyoruz.
İş ve teknoloji tarafını birlikte okuyoruz. Kurucu ortağımız Mehmet Cebeci 20’den fazla yatırım ve şirket kurma deneyimine sahip; diğer kurucu ortağımız Emre Durgut 15 yılı aşkın yazılım geliştirme geçmişiyle neyin çalıştığını, neyin vaatkâr görünüp sahada tutunmadığını birinci elden biliyor. Yönetim ekibimizi inceleyin.
Devlet tescilli teknoloji girişimiyiz. T.C. Sanayi ve Teknoloji Bakanlığı tarafından verilen Teknogirişim Rozeti’ne sahibiz (Belge No: 2025-0086). Bu belge, teknoloji ve yenilik odaklı girişim niteliğimizin resmî olarak değerlendirilip onaylandığını gösterir. Çalışma ilkelerimizi okuyun.
Problem: Küresel haber odalarında gelişen bir olayı rakip ajanslardan önce fark etmek rekabetin merkezinde. Ancak sosyal medya, yerel kaynaklar ve resmî açıklamalar farklı dillerde ve çok yüksek hacimde akıyor; insan gücüyle sürekli taramak mümkün değil.
Çözüm: NewsTracker platformu, çok dilli kaynakları sürekli tarayarak olağandışı hareketlenmeyi tespit ediyor ve haber değeri taşıyan sinyalleri önceliklendirerek editöre sunuyor.
Sonuç: Türkiye’nin resmî haber ajansı Anadolu Ajansı’nın kullandığı sistem, kıran haberleri büyük ajansların bültenlerine düşmesinden saatler önce tespit edebiliyor. NewsTracker’ı inceleyin.
Problem: Pazaryerinde buybox kazanmanın en kolay yolu fiyat kırmaktır; ancak bu, kârı eriterek ciro büyütmek anlamına gelir. Satıcılar rakip fiyat hareketlerini gün içinde takip edemedikleri için ya pozisyon ya da marj kaybediyor.
Çözüm: SellBox, rakip fiyatlarını sürekli izleyip her ürün için komisyon, kargo ve maliyet kalemlerini hesaba katarak kâr eşiğinin altına inmeyen fiyat kararları üretiyor.
Sonuç: Satıcılar buybox pozisyonunu marj hedefinden ödün vermeden koruyabiliyor; fiyat kararı dakikalar yerine saniyeler içinde alınıyor. SellBox’ı inceleyin.
Problem: Sanayi ve toptan satış tarafında teklif talepleri Excel dosyası, PDF veya el yazısı olarak geliyor. Satış ekibi her satırı kataloğa elle eşleştiriyor; yüzlerce satırlık bir talep günler alabiliyor ve insan hatası kaçınılmaz oluyor.
Çözüm: Teklif Robotu, gelen talebi okuyup ürün kalemlerini kurum kataloğuyla eşleştiriyor, fiyatlandırıyor ve kurumsal formatta PDF teklif üretiyor.
Sonuç: Katalog eşleştirmesinde %95 doğruluk; günler süren teklif hazırlama işi dakikalara iniyor. Teklif Robotu’nu inceleyin.
Keşif aşaması 1-2 hafta, çalışan prototip 2-4 hafta içinde teslim edilir. Prototipten üretime geçiş dahil toplam süre, kapsama bağlı olarak genellikle 2-3 aydır. Çok sayıda sistemle entegrasyon gerektiren veya veri altyapısının önce kurulması gereken projeler daha uzun sürebilir; bunu fizibilite aşamasında net olarak söyleriz.
Evet. Kurduğumuz sistemler ERP, CRM, muhasebe yazılımı ve kurum içi veri tabanlarıyla API üzerinden çalışacak şekilde tasarlanır. Mevcut yazılımınızı değiştirmenizi gerektirmez. Entegrasyonun teknik olarak mümkün olup olmadığı keşif aşamasında netleşir; kapalı bir sistemle çalışıyorsanız bunu baştan belirtiriz.
Müşteri verileri yalnızca proje kapsamında ve sözleşmede açıkça belirlenmiş koşullarla işlenir. KVKK uyumluluğu, güvenli API entegrasyonları ve rol bazlı erişim kontrolleri her projemizin standart bileşenleridir. Verinin kurum sınırları içinde kalması gereken projelerde sistem kendi altyapınızda kurulabilir.
Proje süresince zorunlu değil; sistemi biz kuruyoruz. Ancak devir aşamasından sonra sistemi izleyecek ve gerektiğinde güncelleyecek bir teknik sorumlunuz olması uzun vadede işinize yarar. Bu kişi yapay zekâ uzmanı olmak zorunda değildir — devir eğitimimiz mevcut BT ekibinin sistemi çalıştırabilmesi için tasarlanmıştır.
Yapay zekâ projeleri genellikle teknik nedenlerle değil, beklenti yönetimi ve veri kalitesi nedeniyle başarısız olur. Bu yüzden aşamalı ilerliyoruz: prototip aşamasında yaklaşımın işe yarayıp yaramadığı, büyük yatırım yapılmadan görülür. Bir şeyin düşündüğümüz gibi gitmediğini fark ettiğimizde bunu hemen söyleriz — sonuç vermeyecek bir projeyi sürdürmek kimsenin yararına değildir.
İsteğe bağlı olarak evet. Devir aşamasında sistemi ekibinize öğretiyoruz ve bağımsız çalışabilir hale getiriyoruz. Bunun ötesinde bakım, model güncelleme ve yeni özellik geliştirme için destek anlaşması yapılabilir. Bize bağımlı kalmanız bizim hedefimiz değil.
Hangi sürecinizin yapay zekâ çözümüne uygun olduğundan emin değilseniz, bu görüşme tam da bunun için. Satış sunumu değil, teknik değerlendirme yapıyoruz: probleminizi anlatın, size dürüst bir cevap verelim — yapay zekâ gerekmiyorsa bunu da söyleriz.
