Fine-tuning (ince ayar), önceden eğitilmiş bir modelin, kuruma özel örneklerden oluşan daha küçük bir veri setiyle yeniden eğitilerek belirli bir görevde, formatta veya üslupta uzmanlaştırılmasıdır. Sıfırdan model eğitmekten çok daha ucuzdur ama RAG’dan pahalı ve bakımı zordur.
Modelin davranışını değiştirmek istediğinizde: özel bir sınıflandırma görevi, belirli bir yazım üslubu, kısa ve tutarlı çıktı formatı, düşük gecikme gerektiren dar görevler. Modelin bilgi eksiğini kapatmak için uygun değildir; bilgi için RAG kullanılır.
Çoğu kurumsal senaryoda iyi tasarlanmış istem ve RAG yeterlidir. Fine-tuning; etiketli veri hazırlama, eğitim maliyeti, model güncellemelerinde yeniden eğitim ve değerlendirme yükü getirir. Yalnızca ölçülebilir kazanç gösterildiğinde yapılmalıdır.
RAG, LLM, veri etiketleme, model drift. Ayrıntı: özel yapay zeka çözümleri.
